購買データやアクセス解析だけでは見えてこない、
・使い続けられる理由
・価値を感じる瞬間
・離れたくない心理
これらの「本音」は、顧客の“言葉”の中にしか存在しません。
本セミナーでは、8月に実施した楽天経済圏・PayPayの事例セミナーと、9月に実施したマネーフォワード MEの事例セミナーの2つを再配信いたします。
AIテキスト分析によるVOC（顧客の声）解析事例をもとに、顧客の声をどのように構造化し、ブランドの価値発見や戦略立案に活かしていくのかを解説します。
「ユーザーインタビューはやってみたけれど、どう読み取ればよいか分からない」
「アンケートやVOCデータを持っているが、分析や活用に繋げられていない」
といった課題を持つ方に向けて、定性データを“感覚”ではなく“構造”として扱う方法を、実際の発言・分析画面とともに具体的に紹介します。
今回は2種類のセミナーをそれぞれ複数日程で配信します。
前回ご参加いただけなかった方も、ぜひこの機会にご視聴ください。
＜セミナーで分かること＞
・「利用動機」「価値実感」「不満点」を整理する構造化の手法
・顧客の声を“戦略・改善のヒント”に変えるための実務フロー
・定性データをAIで効率的に分析・共有するためのアプローチ
＜こんな方におすすめ＞
・インタビューやVOC分析を始めたいが、方法が分からない方
・実施はしているが、分析や報告に課題を感じている方
・顧客の声から“選ばれる理由”を明確にしたいマーケティング／企画担当者
・ブランド価値を再定義し、顧客理解を戦略に落とし込みたい方
・AIを活用して定性データを素早く活用したい方
https://mmdlabo.jp/seminar/detail_2493.html
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